최근에 다양한 AI들이 쏟아져 나오면서 기존의 빅테크 뿐 아니라 중국에 있는 많은 기업들도 AI들을 양산화 수준으로 쏟아내고 있다. LLM(Large Language Model) 뿐만 아니라 이미지 모델, 비디오 생성 모델도 굉장히 빠르게 따라가고 있는 상황이다. 그 와중에 조용히 자기의 길을 묵묵히 가면서 AI에 전방위적으로 접근하고 있는 기업이 있다. 바로 구글이다.
처음에 오픈AI가 치고 나가는 바람에 ‘구글은 타이밍을 놓쳤다’, ‘구글도 이제 끝이다’, 이런 말들이 많았다. 그리고 발표했던 구글의 챗봇 ‘바드’도 호평을 못 받으면서 선점 시장을 놓쳤다는 시각이 지배적이었다. AI 시장이라는 것이 이제 막 개화가 되고 있는 상황이고, 개화 시기 자체가 굉장히 길게 진행될 것 같다는 해석이 많다. 작년은 인프라 구축(엔비디아 GPU의 보급)이 주가 되는 상황이었다면, 현재는 본격적으로 AI 연구가 진행되는 상황이다. 그런 와중에 구글의 경우에는 Gemini(제미나이)라는 이름으로 최근 Gemma 3(젬마 3)와 같은 오픈 모델뿐만 아니라, 2013년부터 10여년 넘게 자체 칩을 개발해서 현재는 버젼 6까지 나왔다. 이미 구글은 지금을 준비하고 철저히 준비하고 갈고 닦고 있었다는 거다.
멀티모달리티의 최강자 제미나이 2.0
구글 플랫폼에 의존도가 높은 사람들은 이미 제미나이 2.0을 많이 사용하고 있다. 현재 매우 많은 기능들을 무료로 제공(고급 추론 능력, 심층적 보고서 작성 등)하고 있다. 특히 현재 제미나이를 멀티모달리티의 최강자라고 평가받게 만든 제미나이 이미지 생성기가 있다. 원래 있던 이미지에서 추가로 다른 것을 편집하기 좋게 구성 되어있다. 학습된 데이터가 많다보니 상상할 수 있는 여지가 굉장히 많은 것이 큰 장점으로 확실히 부각된다.
<제미나이 2.0을 통해 도산 안창호 선생님 사진의 옆모습을 생성한 사진과 반대로 옆모습으로 정면 사진을 생성한 사진>
온 디바이스 AI 모델 젬마 3
구글 딥마인드에서 젬마 3 라고 하는 오픈 모델로 풀린 언어모델이 있는데, 굉장한 경량의 언어 모델로 제미나이의 경량화 모델이라고 보면 된다. 1B(10억)부터 27B까지 4가지 크기를 제공하고 있는데, 로컬에서 다운받아서 직접 사용해 본 결과 프론티어 모델급의 성능을 보여주었다. 추론 기능은 제외라지만 GPT4 급으로 성능이 나오다 보니, 로컬에서 사용하거나 이 모델을 튜닝해서 새로운 모델을 만들거나 하는데 굉장한 신뢰성과 기대감을 받고 있다. 무엇보다 한글을 지원하고 일반인들이 충분히 다룰 수 있는 작은 크기와 무료라는 점에서 많은 연구생, 연구원들이 주목할 만한 가치를 넘어 하나의 소중한 기회로 다가왔다. 구글이 젬마 3를 한 문장으로 소개한 문구는 ‘당신이 하나의 GPU나 TPU로 돌릴 수 있는 가장 능력 있는 모델’ 인데, 정말 와닿는 문장이었다. 인류의 다음 목표인 On-Device AI(서버가 따로 없이 기기 자체에 탑재된 AI로 인터넷 등이 불가능한 환경에서도 자체 기능하는 것)로 가는 간격을 줄여주는 모델로 적합해 보였다.
현재로선 온 디바이스 AI를 구현하려면 두 가지 방법밖에 없다.
첫 번째로는 AI 하드웨어가 강력하게 만들어져야 한다. 지금 인류가 널리 사용하고 있는 스마트폰이나 노트북 같은 휴대용 스마트 기기의 하드웨어를 말하는 것이다.
두 번째로는 AI 모델 자체가 현재 우리가 사용하는 스마트 기기에 들어갈 정도로 경량화 된 상태로 성능이 따라줘야 한다.
둘 다 갖춰지면 좋겠지만 현재 이것의 괴리가 크기 때문에 온 디바이스 AI라는 세상도 빨리 오지 않는 것이다. ‘최초의 갤럭시 AI 스마트폰’, ‘애플의 인텔리전스 발표’ 이런 것이 나와도 일반인들이 실감을 못하는 것은 현재로선 어쩔 수 없다. 온 디바이스 AI가 뭔지, 통신이 안되는 곳에서 번역되는 것이 뭐가 그리 대단한지 체감이 안되는 것은 사실이기 때문이다. 하지만 이것 또한 발전을 향한 단계로 모델이 이 정도로 소형화 되면서 성능이 좋아지고 있다고 생각하면, 확실히 다음 단계로 나아가는 계단 그 이상으로 보인다.구글에서 제공한 아래의 성능 분석표를 보면 그 대단함을 확실히 체감할 수 있는데 성능 대비 필요한 GPU의 숫자 면에서 현재 모든 AI 모델들과 비교해도 압도적인 것을 확인 할 수가 있다.
<사진에서 주목할 것은 젬마 3의 순위와 아래의 필요 GPU 수량이다.>
구글이 풀고 있는 무료 서비스
현재 AI 전쟁의 시발점이 된 딥시크를 시작으로 AI 모델의 고급기술로 분류된 추론모델은 테슬라의 그록 3와 오픈AI가 있다. 되새김질을 계속해서 알아서 여러 가지 정보를 찾아서 정확도를 높이는 추론 모델이 워낙 많은 데이터양을 사용하다 보니 보통은 유료 또는 제한을 두고 서비스를 했다. 그런데 이번에 구글에서 추론 기능을 무료로 풀었다. 구글을 시작으로 모든 기업들이 추론모델을 무료로 풀기 시작했다. 선두주자로서 어느 정도 기반을 다지고 생태계를 구축하려고 한 오픈AI 입장에서는 피눈물이 나는 상황 일 수 밖에 없다. 중국과 미국의 모든 기업들을 포함해서 점차 AI의 수준이 비슷해지고 있다. 물론 개인의 취향에 맞는 AI가 있을 수도 있겠지만, 결국 AI 모델이 혁신적으로 바뀌지 않는 이상은 기존의 플랫폼을 잘 가지고 있고 하드웨어 운영을 잘하는 기업이 이길 것으로 생각된다. 여기서 우리가 가질 의문은 오픈AI가 유리한가? 구글이 유리한가? 이다. 필자는 탄탄한 플랫폼을 갖춘 구글이 유리할 것으로 보고 있다. 오픈AI는 자체 플랫폼이 아직은 오픈AI 하나밖에 없다. 그래서 초반에 경쟁자 없이 활발하게 치고 나가는 모습을 보여주었다가 지금은 약간 힘에 부치는 모습을 보여주고 있다. 그만큼 기존의 플랫폼 강자를 무시할 수 없다. 대한민국은 네이버와 다음 등으로 조금 덜하겠지만 세계는 구글 서비스(구글맵을 사용하지 않는 나라는 대한민국을 포함하여 정말 세계에 손꼽힌다.)를 이용하지 않고 살 수 없다는 말도 있다. 예시로 든 구글 맵뿐만이 아니라 지메일, 유튜브 등도 있다. 구글 입장에서는 연동해서 할만한 자사의 서비스들이 너무 많다.
앞만 보고 가는 구글
엄청나게 많은 사람들이 사용하는 거대한 플랫폼이다 보니, 쌓여가는 엄청난 양의 데이터의 사용 방법도 구글만큼 잘 아는 기업도 없을 것이다. 플랫폼의 Personalization(개인화)라는 기능을 봐도 구글이 신경을 썼다는 것이 눈에 보였다. 구글의 플랫폼을 통해 사용자의 활동이 모두 기록되고 저장되어 있는 상태(무엇을 검색했는지, 어디에 갔는지, 얼마나 있었는지 등)에서 사용자의 동의하에 이런 개인정보들을 수집 분석하여 사용자가 원하는 것을 분석하고 표시(쇼핑이나 여행지 등)하는 것으로 수익을 창출하는 것은 구글이 훨씬 유리하다. 이런 기능들로 사용자를 만족시키며, 무료로 공개하고 오픈 모델로 나오다 보니, 후발주자나 오픈AI같은 AI를 주도하고 잇는 기업들도 위기감을 느낄 수 밖에 없는 것이다.
새로 확보할 필요가 없는 막강한 기존 사용자라는 거대한 풀이 있다보니, 처음부터 주도권을 쥐고 시작한 싸움으로 보였다. 플랫폼의 헤게모니를 그대로 유지할 만한 가능성이 높다고 볼 수 밖에 없는 상황이다.
사용자의 검색을 통해서 데이터를 계속 확보하고 있는 구글이기 때문에 텍스트 기반에서 구글의 로봇 산업 확장까지, 결국 중심이 되는 데이터 플랫폼을 통해 확장되어 가는 구글의 모습은 무섭기까지 했다. 현재 AI 전쟁에서 뒤늦게 뛰어든 줄 알았지만 오래전부터 준비했고, 확실히 이길 수 있을 때 나타난 구글을 보며, 역시 구글은 구글이다 싶다.
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